「ディープフェイクとはどのような技術なのか」

「AI映像を企業で活用するとき、何に注意すべき？」

「実在人物の顔や声を扱う場合、どこまで確認すればよい？」

そんな疑問を抱えている企業の広報・マーケティング・採用担当者は少なくありません。

その中で感じるのは、「技術的に作れるかどうか」と「企業として使ってよいかどうか」は、まったく別の問題だということです。ディープフェイクは、なりすましや偽情報の文脈で語られることが多い技術です。一方で、AI映像技術全体を同じものとして捉えると、企業にとって有効な活用方法まで見落としてしまう可能性があります。

本記事では、ディープフェイクの基本を押さえたうえで、企業に関わるリスク、AI映像活用の注意点、使わない方がよいケース、実写・CG・アニメーションなどの代替表現までを整理します。

ディープフェイクとは？

AI技術で人物の顔・声・動きを合成する仕組み

ディープフェイクとは、AI(人工知能)技術を用いて、実在する人物の顔・声・動きなどを学習し、別の映像や音声に合成する技術の総称です。「ディープラーニング(深層学習)」と「フェイク(偽物)」を組み合わせた言葉で、大量の画像・音声データを学習させることで、本人が話していない内容を、あたかも本人が話しているかのような映像として作り出すことができます。

ディープフェイクには、深層学習をはじめとするAI技術が用いられます。人物の顔・表情・声などの特徴を解析し、別の映像や音声に反映することで、本物らしい合成表現を生み出します。近年は、この技術がより身近になり、専門的な知識がなくても一定レベルの合成映像を作れる環境が広がってきていることが、企業にとってもリスクとして意識される背景になっています。

かつては、映画やドラマのVFX(視覚効果)など、専門のスタジオが多大な予算と時間をかけて行っていたような処理が、技術の民主化によって身近になったことも、社会的な関心が高まっている理由の一つです。

生成AI動画・AIアバターとの違い

「AI動画」と一括りにされがちですが、ディープフェイクと、生成AI動画・AIアバターは、目的も性質も異なります。次のように整理すると分かりやすくなります。

技術	特徴
ディープフェイク	AI技術を用いて、人物の顔・声・動きなどを本物らしく生成・合成する表現
生成AI動画	テキストや画像などの入力をもとに、新たな映像を生成する技術
AIアバター	デジタル上の人物・キャラクターを用いて情報を伝える表現

それぞれ技術的に重なる部分もありますが、企業が活用を検討する際は、「実在人物を扱うか」「視聴者が本人の発言や行動だと受け取る可能性があるか」という観点で整理すると、リスクを判断しやすくなります。

ディープフェイクが企業にもたらす主なリスク

ディープフェイクという技術そのものが悪というわけではありません。しかし、企業活動においては、意図せず巻き込まれる形でリスクが顕在化することがあります。ここでは、企業が想定しておきたい主なリスクを整理します。

なりすまし・偽情報による信用低下

最も分かりやすいリスクが、経営者や広報担当者になりすました偽の発言映像が拡散され、企業の信用が損なわれるケースです。「言っていないことを言ったことにされる」という事態は、訂正や説明に多くの時間とコストを要し、ブランドイメージの回復にも時間がかかります。SNSでの拡散スピードを考えると、被害を確認してから対応するまでのタイムラグそのものがリスクになり得ます。

経営者・社員・顧客など人物素材の不適切な利用

自社が過去に公開したインタビュー動画や採用動画の素材が、本人の同意なく別の目的で加工・利用されるリスクもあります。Web上に公開された映像は、意図しない形で収集・加工・再利用される可能性もあります。

採用動画や経営者インタビューなど、顔と声がはっきり映る動画を数多く保有している企業ほど、こうしたリスクと無縁ではいられません。動画発信そのものを控える必要はありませんが、公開後の利用可能性まで含めて素材管理を考えておくことが重要です。

権利・プライバシー面で確認したいこと

人物の顔や声を扱う際は、肖像権・パブリシティ権といった権利面の確認が欠かせません。これはディープフェイクに限った話ではなく、通常の企業動画制作でも共通する基本ですが、AI技術によって本人の想定を超えた形で映像が加工・拡散されうる点は、従来以上に注意が必要なポイントです。

• 肖像権:本人の顔や姿を無断で利用・公表されない権利
• パブリシティ権:著名人など、氏名や肖像そのものが持つ顧客吸引力・経済的価値に関わる権利
• 著作権:撮影された映像・音声素材そのものに発生する権利

これらの権利は、通常の動画制作における素材選定でも必ず確認すべき基本事項です。AI映像を検討する場合は、これに加えて「学習データとしての利用」という新しい論点が加わる、と捉えておくとよいでしょう。

外部AIサービス利用時の情報管理

外部のAI映像生成サービスを利用する場合、アップロードした顔写真・音声データが、サービス提供者側でどのように保管・学習利用されるのかを確認しておくことも重要です。サービスによって規約や取り扱いは異なるため、「便利そうだから」という理由だけで安易に人物データをアップロードしないよう、社内でのルール整備をおすすめします。

企業でAI映像技術を活用できる場面

ディープフェイクという言葉のイメージから、AI映像技術そのものを避けたいと考える企業もありますが、実在人物へのなりすましを伴わない活用であれば、企業にとって有効な選択肢になる場面もあります。

広告・プロモーションでの表現補助

実写での撮影が難しい演出や、CGでは表現しきれない自然な質感を、AI技術で補助的に生成するケースがあります。あくまで「実在人物になりすまさない」表現の幅を広げる使い方であれば、企業にとって現実的な選択肢の一つです。

研修・教育動画の多言語化

AIナレーション・AI音声合成を活用し、研修動画や教育コンテンツを複数言語で展開するケースは、企業でのAI音声活用として広がりつつあります。実在の話者の声を無断で複製するのではなく、あらかじめ利用許諾を得た音声モデルやAIナレーターの音声を使うことで、多言語化のコストを抑えながら展開することができます。

CG・アニメーションと組み合わせる

実写での撮影が難しいシーンを、CGやアニメーションで補完する手法は、企業動画で以前から使われてきた表現です。AI技術を組み合わせることで、制作効率を高めながら、実在人物への依存度を下げた表現が可能になります。

架空キャラクターを用いたAIアバター

架空のキャラクターやCGアバターに、AIナレーションを組み合わせて発信する手法も選択肢の一つです。実在の人物になりすます形を取らないため、ディープフェイクに特有のリスクを回避しながら、AI技術のメリットを活用できます。

ここまでの活用場面を整理すると、次のようになります。共通しているのは、いずれも「実在人物になりすます」形ではなく、AI技術を「補助的に」活用している点です。

活用場面	AI技術の役割	実在人物への依存度
広告・プロモーション補助	表現の幅を広げる補助	低い
研修・教育動画の多言語化	音声合成・多言語ナレーション	低い(許諾済み音声を使用)
CG・アニメーション	抽象的な概念の視覚化	なし
AIアバター	デジタルキャラクターでの発信	低い〜なし

AI映像活用の前に確認したいこと

実在人物への依存度が低い活用方法であっても、AI技術を使う以上は、事前に確認しておきたい項目があります。ここでは、企業がAI映像活用を検討する際にチェックしておきたいポイントを整理します。

使用目的とAIを使う理由を明確にする

AI映像技術を検討する際は、「なぜAIを使うのか」を最初に明確にしておくことが重要です。コスト削減のためか、実写では表現できない演出のためか、多言語対応のためかによって、選ぶべき技術や確認すべき事項も変わってきます。

本人同意と素材の利用範囲を確認する

実在の人物の顔や声を扱う場合は、本人からの明確な同意と、利用範囲(どの媒体で、いつまで、どのような目的で使うか)の合意が欠かせません。口頭での了承だけでなく、書面やメールなど、後から確認できる形で合意を残しておくことをおすすめします。

公開範囲と二次利用を整理する

社内限定での利用と、Web上での一般公開とでは、想定すべきリスクの大きさが異なります。特に、不特定多数が視聴できる形で公開する場合は、素材が意図せず二次利用・悪用されるリスクも踏まえて、公開範囲を慎重に検討する必要があります。

AI利用の表示・説明方法を検討する

AI技術を用いて制作した映像であることを、視聴者に分かる形で示すかどうかも重要な論点です。AI利用を明示することは、視聴者の誤認を防ぎ、企業としての誠実な姿勢を示すことにもつながります。近年は、AI生成コンテンツへの表示を求める動きも国内外で広がっており、今後の情報にも注意を払っておくとよいでしょう。

利用サービスの規約・データ取扱いを確認する

外部のAI映像生成サービスを利用する場合は、利用規約やプライバシーポリシーを確認し、アップロードしたデータの保管期間、学習利用の有無、第三者提供の有無などを事前にチェックしておくことをおすすめします。不明な点があれば、サービス提供者に直接問い合わせることも有効です。

AI映像活用を検討する際は、次の項目を確認しておくと安心です。

☐ AIを使う目的が明確になっているか

☐ 実在人物を扱う場合、本人の同意を得ているか

☐ 公開範囲・二次利用の範囲を整理しているか

☐ AI利用を視聴者に示すかどうかを検討したか

☐ 利用サービスの規約・データ取扱いを確認したか

AI映像は、技術的に作れるかどうかだけでなく、目的・素材・公開範囲・視聴者への伝わり方まで整理する必要があります。「AIを使うべきか判断したい」「実写・CG・アニメーションも含めて表現方法を相談したい」という場合は、お気軽にご相談ください。

ディープフェイクを使わない方がよいケース

AI映像技術には活用の余地がある一方で、明確に「使わない方がよい」と言えるケースも存在します。判断に迷ったときは、次のようなケースに当てはまらないかを確認してみてください。

本人が話した事実そのものに価値がある動画

経営者メッセージやIR向けの動画など、「本人が実際にその言葉を語った」という事実そのものに価値がある映像は、AIによる合成表現との相性がよくありません。信頼性が求められる場面では、実写での収録を選ぶことが基本になります。

本人同意や利用範囲が不明確な場合

本人の同意が取れていない、あるいは利用範囲について合意が曖昧なまま、顔や声を扱う技術を使うことは避けるべきです。後から「そのような使い方は想定していなかった」というトラブルにつながりやすいポイントです。

視聴者の誤認を招きやすい場合

AIによる合成であることが分からないまま公開すると、視聴者に事実と異なる印象を与えてしまう可能性があります。特に、実在の人物が実際には発言していない内容を語っているように見える表現は、誤認や誤解を招きやすいため、慎重な判断が必要です。

別の表現方法で目的を達成できる場合

そもそも、AI技術を使わなくても目的を達成できる場合は、無理にAI映像技術を選ぶ必要はありません。実写・CG・アニメーションといった従来の表現方法で十分に目的を果たせるケースも多く、「使えるかどうか」ではなく「使う必要があるかどうか」で判断することが大切です。

ディープフェイク以外の代替表現

実在人物になりすます表現を避けたい場合、企業動画にはいくつかの代替表現の選択肢があります。

表現方法	特徴
実写撮影	本人が実際に語る・演じることで、信頼性の高い映像に仕上がる
CG・アニメーション	抽象的な概念や、実写で表現しにくい内容を視覚化できる
モーショングラフィックス・テロップ演出	情報を整理して伝えたい場合に、シンプルかつ分かりやすく訴求できる
ナレーション・AIアバター	実在人物に依存せず、AI音声やCGキャラクターで発信できる

実写撮影

実写撮影は、本人が実際に語り、演じることで生まれる説得力があり、経営者メッセージやインタビュー動画など、信頼性が求められる場面で選ばれやすい表現です。

CG・アニメーション

CG・アニメーションは、実写では表現しにくい抽象的な概念(理念やビジョンなど)を視覚化するのに向いています。実在人物を扱わないため、権利面のリスクを抑えながら表現の幅を広げられます。

モーショングラフィックス・テロップ演出

情報を整理して分かりやすく伝えたい場合は、モーショングラフィックスやテロップを中心にした演出も有効です。人物の顔や声に依存しない構成にできるため、権利関係のリスクを最小限に抑えられます。

ナレーション・AIアバター

プロのナレーターやAIナレーションを活用し、架空のキャラクターやCGアバターと組み合わせる手法も、実在人物への依存を避けたい場合の選択肢になります。

企業動画でAI映像を検討する判断フロー

ここまでの内容を踏まえ、企業がAI映像技術の活用を検討する際の判断の流れを整理すると、次のようになります。個別のケースで迷った際は、この5ステップに立ち返って確認してみてください。

1. 動画の目的と伝えたい内容を整理する ▼ 2. 実在人物を扱う必要があるか確認する ▼ 3. リスクと公開範囲を整理する ▼ 4. 代替表現(実写・CG・アニメーションなど)と比較して制作方法を決める ▼ 5. 公開前の確認体制を整える

動画の目的と伝えたい内容を整理する

まずは、その動画で何を伝えたいのかを言語化します。事実を正確に伝えたいのか、雰囲気やイメージを伝えたいのかによって、適した表現方法は変わってきます。

実在人物を扱う必要があるか確認する

次に、その動画に実在人物(経営者・社員・顧客など)の顔や声が必要かどうかを確認します。必要な場合は、本人の同意取得や利用範囲の合意が前提になります。

リスクと公開範囲を整理する

社内限定か、一般公開かによって、想定すべきリスクの大きさは変わります。公開範囲が広いほど、慎重な確認が必要になります。

代替表現と比較して制作方法を決める

AI技術を使う場合と、実写・CG・アニメーションなど従来の表現を使う場合とで、目的の達成度・コスト・リスクを比較し、最適な制作方法を選びます。

公開前の確認体制を整える

公開前には、権利面・表示方法・関係者への確認を行う体制を整えておくと安心です。特に、複数人が確認する体制を作っておくことで、リスクの見落としを減らすことができます。

よくある質問

ディープフェイクやAI映像技術に関して、企業担当者からよく寄せられる質問を整理しました。

Q1. ディープフェイクとはどのような技術？

A. AI技術を用いて、実在する人物の顔・声・動きを学習し、別の映像や音声に合成する技術の総称です。本人が話していない内容を、あたかも本人が話しているかのような映像として作り出すことができます。

Q2. 生成AI動画との違いは？

A. ディープフェイクは、人物の顔・声・動きなどを本物らしく生成・合成する表現を指すことが多いのに対し、生成AI動画は、テキストや画像などの入力をもとに新たな映像を生成する技術です。技術的に重なる部分もあるため、企業利用では実在人物の扱いや視聴者の誤認リスクを確認することが重要です。

Q3. AI映像はどの制作方法と組み合わせられる？

A. CG・アニメーション、モーショングラフィックス、ナレーションなど、実在人物に依存しない表現と組み合わせることで、リスクを抑えながらAI技術のメリットを活用できます。

まとめ：企業のAI映像活用は「作れるか」より「どう使うか」

最後に、本記事で扱った活用場面・注意点・代替表現を、リスクの観点から一覧にまとめます。企画の初期段階で、どの選択肢が自社に合っているかを検討する際の参考にしてください。

選択肢	実在人物への依存度	確認すべき主なポイント
実写撮影	高い(本人が出演)	撮影同意、公開範囲
ディープフェイク的なAI合成	非常に高い(なりすまし)	本人同意、誤認防止、規約確認
CG・アニメーション	なし	表現の伝わりやすさ
AIアバター・AIナレーション	低い	音声・キャラクターの利用許諾

私たちは、技術ありきではなく、目的にふさわしい表現を一緒に考える映像制作を大切にしています。AI活用の判断に迷ったときも、まずはお気軽にご相談ください。